博客
关于我
JSP的包含指令实战
阅读量:180 次
发布时间:2019-02-28

本文共 635 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

JSP 包含指令实战指南

一、静态包含

静态包含采用 <%@include file="要包含的文件"%> 格式,特点是包含操作先于页面编译。这种方式适用于静态页面资源的加载,页面开发完成后即可完成资源整合。

二、动态包含

动态包含采用 <jsp:include page="要包含的文件"></jsp:include> 格式,包含操作会在页面编译后进行。这种方式适用于动态资源加载,支持参数传递和条件判断。

三、动态包含的实战应用

1. testInclude.jsp 代码

<%@ page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html" %>JSP 包含指令的使用
<% String msg = "WORLD" ; %>

2. include_param.jsp

<%@ page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html" %>JSP 包含指令

我是有参数的包含

<% request.getParameter("var1")%>
<% request.getParameter("var2")%>

3. 运行结果

通过运行 testInclude.jsp,页面会分别显示以下内容:

  • "HELLO"
  • "WORLD"

这种方式可以有效地实现页面资源的动态加载和参数传递,适用于灵活的页面组合需求。

转载地址:http://yzwn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>